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六西格瑪綠帶認證

一、六西格瑪綠帶(SSGB)定義與職能

六西格瑪綠帶是六西格瑪改善項目實施的主導者之一,是六西格瑪方法論在企業推進的中堅力量,也是六西格瑪改善文化的傳播者。


六西格瑪綠帶的核心職能有三:

1、在大黑帶(MBB)指導下,主導單一流程或部門內流程項目改善

2、協助黑帶(BB)實施較復雜的跨部門或跨流程項目改善

3、協助MBB/BB訓練項目團隊成員


主導六西格瑪綠帶項目改善/參與六西格瑪黑帶項目改善

由于綠帶直接分布在生產和管理的一線,培養一支高素質的綠帶隊伍對于六西格瑪理念自上而下貫徹和持續推進起著關鍵作用。

 

二、六西格瑪綠帶(SSGB)認證必須符合以下三個條件

1、至少3年的工作經驗。學歷可折算成工作經驗以減免認證之工作年限,中專或大專證書(大學或技術學院)可減免1年,學士學位可減免2年,碩士或博士學位可減免3年。


2、參與六西格瑪綠帶課程培訓(課時在35小時以上),并提供培訓證明。


3、至少成功完成2個六西格瑪項目,并提交2份《六西格瑪項目陳述表》予以佐證。從事六西格瑪項目推進工作2年以上的申請者,至少成功完成1個六西格瑪項目。

 

三、六西格瑪綠帶(SSGB)知識體系

知識體系以書面形式介紹了六西格瑪綠帶應該掌握的知識內容及其認知程度,這些信息對于工作中的六西格瑪綠帶和正在準備認證考試的同志們提供了指南。

 

1、六西格瑪與企業

①理解六西格瑪原理、目標及價值,熟悉六西格瑪起源與發展。

②理解業務過程與體系,描述不同業務過程之間的關系以及對系統的影響。

③熟悉六西格瑪的應用,描述在制造業、服務業、產品與過程設計中的應用。

④熟悉項目選擇過程,確定項目獲得支持并與企業目標相關聯。

 

2、六西格瑪項目過程管理

①利益相關方的影響

能夠識別所有利益相關方,描述項目對顧客、供方及其他利益相關方的影響。

②關鍵X特性要求(CTX)

熟悉不同的CTX要求,如關鍵質量特性(CTQ)、關鍵成本特性(CTC) …

③財務測量

定義和使用財務測量,包括收入增長、盈利、質量成本(COQ)、投資回報率(ROI) …

④團隊形成

·熟悉團隊角色定義和職責,熟悉團隊成員選擇的技巧和原則。

·識別和描述團隊啟動所需的要素,包括得到管理層支持,設立清晰的目標、團隊規則、時間標志線,以及這些要素將如何影響小組的成功。

·熟悉團隊發展階段:組建期,激蕩期,規范期,執行期,及休整期。

 

三、定義

1、顧客的心聲

①針對每個項目細分客戶,并指出該項目將如何影響內部和外部客戶。

②識別和選擇合適的數據收集方法收集客戶反饋以更好的了解客戶需求。

③定義,選擇,和使用合適的工具來決定顧客的需求,例如CTQ展開、質量功能展開(QFD)、Kano模型等。


2、項目立案書(項目授權書)

①問題陳述,開發和評估與項目基線績效和改善目標相關的問題(小y)陳述。

②項目范圍,開發和評審項目范圍以確保項目對客戶而言具有價值。

③項目目標及目的,以問題陳述和范圍為基礎設定目的和目標。

④項目績效測量,識別和評估將流程關鍵要素與關鍵輸出相連接的績效測量。


3、項目追蹤

識別,開發,和使用諸如日程安排表、關卡評審等管理工具追蹤項目進展。

 

四、測量

1、統計學基礎知識

①熟悉數據類型定義及特點,熟悉數據收集方法的分類及特點。

②理解母體、樣本、抽樣的定義與目的,熟悉不同的抽樣方法及其特點。

③理解母數與統計量的區別,并掌握均值、中值、眾數、極差、標準差等計算。

④掌握DPU、DPO、DPMO、DPPM等計數型數據統計量的定義及其計算。

⑤理解中央極限定理和置信區間的定義。


2、測量系統分析(MSA)

①熟悉測量系統(MSA)的定義與組成要素。

②熟悉MSA評價指標分辨力、偏移、線性、穩定性、重復性、再現性等。

③掌握Gage R&R研究方法及評判標準,熟悉統計軟件操作。

④掌握屬性一致性分析法及評判標準,熟悉統計軟件操作。


3、過程能力分析

①理解常用能力衡量指標的定義(如RTY、CP/CPK、PP/PPK、Z值等)。

②掌握過程能力分析方法及判讀,熟悉統計軟件操作。

③掌握長期和短期資料在的概念和運用。


4、掌握常見的圖形工具(如多變量圖等)的使用與判讀,熟悉統計軟件操作。

 

五、分析

1、掌握常用的析因工具及方法,如頭腦風暴法、5Why分析法,魚骨圖、樹圖、系統圖和流程變量圖析(Process mapping)。


2、失效模式及后果分析(FMEA)(分析),定義和描述失效模式及后果分析(FMEA)。描述各分值標準的意圖和使用,并計算風險優先數(RPN)。


3、假設檢定

①理解假設檢定的定義,熟悉H0&H1假設的定義及區別。

②理解α風險和β風險的定義與要求,理解檢驗統計量P值及評判。

③掌握假設檢定的實施流程,熟練應用各種假設檢定方法(如1σ/2σ、1t/2t/t-t、1p/2p等),熟悉統計軟件操作。

④掌握相關性分析方法,理解相關系數r值的含意。

⑤熟悉一元一次回歸分析方法,理解擬合性指數R^2值的含意。

 

六、改善

1、試驗設計(DOE)

①熟悉試驗設計的基本術語(如因子、水平、仿行、區組、隨機化 … )。

②能夠利用統計軟件設計創建基礎試驗(兩水平全因子設計(2^k)、部分因子設計、一般全因子設計等)。

③能夠利用統計軟件分析以上設計,并作出客觀正確的評判。

④掌握因子主效應和交互作用的功效值計算,理解殘差定義和分析。


2、防錯與標準化

①熟悉防錯設計的定義、原理和應用

②理解文件化、標準化的定義和目的

 

七、控制

1、控制圖(SPC)

①理解SPC的目標和收益,識別特殊原因和普通原因等。

②理解定義合理子群,并描述如何使用。

③掌握如何識別、選擇、構建和應用不同類型控制圖。

④能夠解釋控制圖,并使用規則區分普通原因和特殊原因。


2、控制計劃(CP)

能夠建立控制計劃,記錄和保持成果,并幫助執行控制和監控系統。


3、項目移交

理解針對項目績效持續追蹤,掌握如何將具體的項目工作轉化成例行工作。

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